Implementación de una Ontología y herramienta de consulta para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación

  • Cecilia Reyes Peña Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
  • Mireya Tovar Vidal Benemérita Universidad Autónoma de Puebla http://orcid.org/0000-0002-9086-7446
  • Concepción Stephanie Vázquez González Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Palabras clave: Ontología, Herramienta Python, Lenguaje SPARQL

Resumen

En este artículo, es representada una ontología manual para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación construida con algunos elementos de las metodologías METHONTOLOGY, Grüninger y Fox, y Bravo. Se ha seguido un conjunto de pasos para identificar y representar la base del conocimiento del programa de Maestría, posteriormente son utilizados axiomas lógicos de primer orden y preguntas de competencia para evaluar la ontología. El desarrollo de un módulo en lenguaje Python es utilizado para la evaluación de la ontología a través de las preguntas de competencia definidas en la fase de diseño. Este módulo es lo suficientemente flexible para presentar preguntas predefinidas o definidas por el usuario en tiempo de ejecución y obtener resultados a las consultas que representan las preguntas de competencia. Elementos como el diagrama de jerarquía de clases y descripción de las relaciones y atributos son utilizados en la construcción de la ontología.

Biografía del autor/a

Cecilia Reyes Peña, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Current student of the Master in Computer Sciences at the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla and specializing in Data Bases and Information Retrieval Area. Puebla, México.

Mireya Tovar Vidal, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

SNI I researcher in the Faculty of Computer Sciences at the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Puebla, México.

Concepción Stephanie Vázquez González, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

Current student of the Master in Computer Sciences at the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla and specializing in Data Bases and Information Retrieval Area. Puebla, México.

Referencias

[1] K. Loudon, Developing Large Web Applications: Producing Code That Can Grow and Thrive, First Edit. O’Reilly Media, Inc., 2010.

[2] T. Berners-Lee, J. Hendler, and O. Lassila, “The semantic web,” Sci. Am., vol. 284, no. 5, pp. 34–43, 2001.

[3] A. Lozano Tello, “Ontologías en la Web semántica,” in I Jornadas de Ingeniería Web’01, 2001, p. 4.

[4] E. Ramos, H. Núñez, and R. Casañas, “Esquema para evaluar ontologías únicas para un dominio de conocimiento,” Enlace, vol. 6, no. 1, pp. 57–71, 2009.

[5] J. A. Baez and M. Tovar, “Un modelo ontológico para representar la organización de una unidad educativa,” in Avances recientes en Ciencias Computacionales -CiComp 2016, 2016, pp. 54–61.

[6] M. Bravo, F. Martínez-Reyes, and J. Rodríguez, “Representation of an Academic and Institutional Context Using Ontologies,” Res. Comput. Sci., vol. 87, pp. 9–17, 2014.

[7] L. Feigenbaum, I. Herman, T. Hongsermeier, E. Neumann, and S. Stephens, “The Semantic Web in Action,” Sci. Am., vol. 297, no. 6, pp. 90–97, 2007.

[8] O. Corcho, M. Fernández-López, and A. Gómez-Pérez, “Methodologies, tools and languages for building ontologies. Where is their meeting point?,” Data Knowl. Eng., vol. 46, no. 1, pp. 41–64, 2003.

[9] M. Grüninger and M. S. Fox, Methodology for the design and evaluation of ontologies. 1995.

[10] A. Gómez-Pérez, M. Fernández-López, and O. Corcho, Ontological Engineering: with examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web. Springer, 2006.

[11] M. A. Musen, “The protégé project: a look back and a look forward,” AI Matters, vol. 1, no. 4, pp. 4–12, Jun. 2015.

[12] Python, “Python Software Foundation. Python Language Reference, version 3.6.1,” 2017. [Online]. Available: http://www.python.org.

[13] W. W. W. Consortium, “SPARQL 1.1 Query Language, 2013.,” 2013. [Online]. Available: https://www.w3.org/TR/sparql11-query.
Cómo citar
Reyes Peña, C., Tovar Vidal, M., & Vázquez González, C. S. (2018). Implementación de una Ontología y herramienta de consulta para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación. Revista Colombiana De Computación, 19(1), 29-38. https://doi.org/10.29375/25392115.3227

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Publicado
2018-06-01
Sección
Artículo de investigación científica y tecnológica