Exploración sobre datos gubernamentales abiertos y big data desde una perspectiva de calidad
Resumen
Objetivo: Establecer los elementos clave en la relación entre el Big data y los datos abiertos del gobierno, desde una perspectiva de calidad. Metodología: Los autores realizaron una revisión bibliográfica exploratoria para determinar las líneas de relación de calidad entre Big data y datos de gobierno abierto, haciendo énfasis en el caso de Colombia. Resultados: El concepto de calidad es un factor común para Big data y los datos abiertos de gobierno, estableciendo los beneficios, como la innovación, la transparencia y el crecimiento económico, así como los retos relacionados con los aspectos de calidad, como garantizar la fiabilidad del origen de los datos, facilitar la comprensión de los mismos y establecer estándares de calidad. Conclusiones: La relación entre el Big data y los datos abiertos de gobierno desde la perspectiva de la calidad de los datos permite aprovechar el potencial inmerso en los datos, contribuir significativamente a la construcción de conocimiento, y así dar respuestas a diferentes problemas o fenómenos de la sociedad.
Referencias bibliográficas
Attard, J., Orlandi, F., & Auer, S. (2016). Value creation on open government data. In Proceedings of the 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS) (pp. 2605-2614). IEEE Computer Society https://doi.org/10.1109/HICSS.2016.326
Attard, J., Orlandi, F., Scerri, S., & Auer, S. (2015). A systematic review of open government data initiatives. Government Information Quarterly, 32(4), 399-418. https://doi.org/10.1016/j.giq.2015.07.006
BSA The Software Alliance. (2017). ¿Por qué son tan importantes los datos? https://data.bsa.org/wp-content/uploads/2015/10/BSADataStudy_es.pdf
Cai, L., & Zhu, Y. (2015). The challenges of data quality and data quality assessment in the big data era. Data Science Journal, 14(0), 2. https://doi.org/10.5334/dsj-2015-002
Caro, A., Fuentes, A., & Soto, A. M. (2013). Desarrollando sistemas de información centrados en la calidad de datos. Ingeniare, 21(1), 54-69. https://doi.org/10.4067/s0718-33052013000100006
Ciancarini, P., Poggi, F., & Russo, D. (2016). Big data quality: A roadmap for open data. In Proceedings of the 2016 IEEE 2nd International Conference on Big Data Computing Service and Applications, BigDataService 2016 (pp. 210-215). Publisher IEEE. https://doi.org/10.1109/BigDataService.2016.37
Cooper, H. M. (1988). Organizing knowledge syntheses: A taxonomy of literature reviews. Knowledge in Society, 1(1), 104-126. https://link.springer.com/article/10.1007%2FBF03177550
Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007
International Organization for Standardization (2019). ISO/IEC 25000:2014
Systems and software engineering — Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE) — Guide to SQuaRE https://www.iso.org/obp/ui#iso:std:iso-iec:25000:ed-2:v1:en
Kalampokis, E., Tambouris, E., & Tarabanis, K. (2011). Open government data: A stage model. In M. Janssen, H. J. Scholl, M. A. Wimmer & F. Bannister (Eds.), Electronic Government EGOV 2014, Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), (vol. 6846, pp. 235-246). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-22878-0_20
Kitchenham, B., Pearl Brereton, O., Budgen, D., Turner, M., Bailey, J., & Linkman, S. (2009). Systematic literature reviews in software engineering - A systematic literature review. Information and Software Technology, 51(1), 7–15. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2008.09.009
Koltay, T. (2020). Quality of open research data: Values, convergences, and governance. Information, 11(4), 175. https://doi.org/10.3390/info11040175
Kucera, J., & Chlapek, D. (2014). Benefits and Risks of Open Government Data. Journal of Systems Integration, 5(1), 30–41. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.20470/jsi.v5i1.185
Kucera, J. (2015). Open government data publication methodology. Journal of Systems Integration, 6(2). https://doi.org/10.20470/jsi.v6i2.231
Loshin, D. (2014). Understanding big data quality for maximum information usability. [White paper] SAS www.dataqualitybook.com
Maestre-Gongora, G. P., & Bernal, W. N. (2019). Conceptual Model of Information Technology Management for Smart Cities: SmarTICity. Journal of Global Information Management (JGIM), 27(2), 159-175. http://doi.org/10.4018/JGIM.2019040109
Maestre Góngora, Gina Paola, & Nieto Bernal, Wilson. (2015). Factores Clave en la Gestión de Tecnología de Información para Sistemas de Gobierno Inteligente. Journal of technology management & innovation, 10(4), 109-117. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-27242015000400012
Maestre-Góngora , G. ., Rangel-Carrillo, A., & Osorio-Sanabria, M. . (2021). El valor de los datos abiertos de gobierno: un enfoque desde la evaluación de calidad. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 11(3), 507–518. https://doi.org/10.19053/20278306.v11.n3.2021.13348
Mahecha, J. F., López, N. E., & Velandia, J. A. (2018). Assessing data quality in open data: A case study. In Proceedings of the 2017 Congreso Internacional de Innovacion y Tendencias En Ingenieria, CONIITI 2017 IEEE (Vol 1, pp. 1-5). https://doi.org/10.1109/CONIITI.2017.8273343
Marsh, R. (2005). Drowning in dirty data? It’s time to sink or swim: A four-stage methodology for total data quality management. Journal of Database Marketing & Customer Strategy Management, 12(2), 105-112. https://doi.org/10.1057/palgrave.dbm.3240247
Martin, S., Foulonneau, M., Turki, S., & Ihadjadene, M. (2013). Risk analysis to overcome barriers to open data. Electronic Journal of e-Government, 11(1), 348-359 https://academic-publishing.org/index.php/ejeg/article/view/576/539
Merino, J., Caballero, I., Rivas, B., Serrano, M., & Piattini, M. (2016). A data quality in use model for big data. Future Generation Computer Systems, 63, 123-130. https://doi.org/10.1016/j.future.2015.11.024
Miloslavskaya, N., & Tolstoy, A. (2016). Big data, fast data, and data lake concepts. Procedia Computer Science, 88, 300-305. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.439
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2016a). Mapa de Ruta Guía de datos abiertos en Colombia. https://estrategia.gobiernoenlinea.gov.co/623/articles-9404_recurso_1.pdf
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2016b). Guía de estándares de calidad e interoperabilidad de los datos abiertos del gobierno de Colombia.https://herramientas.datos.gov.co/sites/default/files/2020-11/A_guia_de_estandares_final_0.pdf
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2019a). WebSite Datos abiertos Colombia. www.datos.gov.co
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2019b). Guía para el uso y aprovechamiento de datos abiertos en Colombia. https://gobiernodigital.gov.co/623/articles-9407_guia_datos.pdf
Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2019c). Requisitos de calidad para datos abiertos. https://sellodeexcelencia.gov.co/documents/UTSF_SDE_Requisitos_de_calidad_para_datos_abiertos_2019_12_02_v_2_0.pdf
Muente-Kunigami, A., & Serale, F. (2018). Los datos abiertos en América Latina y el Caribe. Los Datos Abiertos En América Latina y El Caribe. https://doi.org/10.18235/0001202
Mukherjee, S., & Shaw, R. (2016). Big data-concepts, applications, challenges, and future scope. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, 5(2). https://doi.org/10.17148/IJARCCE.2016.5215
Munné, R. (2016). Big data in the public sector. In J. Cavanillas, E. Curry & W. Wahlster (Eds.), New Horizons for a Data-Driven Economy, (pp. 195-208). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-21569-3_11
Power Data. (2019). Big data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos, y gobernabilidad. https://www.powerdata.es/big-data
Rangel-Carrillo, A. M., Maestre-Góngora, G. P., & Osorio-Sanabria, M. A. (2020). Principios, lineamientos, dimensiones y atributos para la evaluación de calidad de Datos Abiertos de Gobierno. Aibi Revista De investigación, administración E ingeniería, 8(S1), 54-65. https://doi.org/10.15649/2346030X.950
Redman, T. (2016, September 22). Bad data costs the U.S. $3 trillion per year. Harvard Business Review. https://hbr.org/2016/09/bad-data-costs-the-u-s-3-trillion-per-year
Russom, P. (2011). Big data analytics. https://tdwi.org/research/2011/09/~/media/TDWI/TDWI/Research/BPR/2011/TDWI_BPReport_Q411_Big_Data_Analytics_Web/TDWI_BPReport_Q411_Big%20Data_ExecSummary.ashx
Osorio-Sanabria, M. A., Amaya-Fernández, F. O., & González-Zabala, M. P. (2020). Políticas, normas y estrategias que fomentan los datos abiertos en Colombia: un análisis de literatura. Revista Virtual Universidad Católica Del Norte, (62), 155–188. https://doi.org/10.35575/rvucn.n62a7
Talukder, M. S., Shen, L., Hossain Talukder, M. F., & Bao, Y. (2019). Determinants of user acceptance and use of open government data (OGD): An empirical investigation in Bangladesh. Technology in Society, 56, 147-156. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.09.013
TodoBI. (2019, October 25). 11 Consejos sobre bad data: El enemigo silencioso en business intelligece y big data. https://www.todobi.com/11-consejos-sobre-bad-data-el-enemigo/
Torres Saumeth, K., Ruiz Afanador, T., Solís Ospino, L., & Martínez Barraza, F. (2012). Calidad y su evolución: una revisión [Quality and its evolution: A review]. Dimensión Empresarial, 10(2), 100-107. https://doi:10.15665/rde.v10i2.213
United Nations Economic Commission for Europe. (2014). A suggested framework for the quality of big data deliverables of the UNECE big data quality task team. https://statswiki.unece.org/download/attachments/108102944/Big%20Data%20Quality%20Framework%20-%20final-%20Jan08-2015.pdf?version=1&modificationDate=1420725063663&api=v2
Wahyudi, A., Kuk, G., & Janssen, M. (2018). A process pattern model for tackling and improving big data quality. Information Systems Frontiers, 20, 457-469. https://doi.org/10.1007/s10796-017-9822-7
Williams, D., & Tang, H. (2020). Data quality management for industry 4.0: A survey. https://asq.org/quality-resources/articles/data-quality-management-for-industry?id=0c3073f0489d45a6891309b94261efab
Yi, M. (2018). Exploring the quality of government open data: Comparison study of the UK, the USA, and Korea. The Electronic Library, 37(1), 35-48. https://doi.org/10.1108/EL-06-2018-0124
Zuiderwijk, A. (2017). Analysing open data in virtual research environments: New collaboration opportunities to improve policy making. International Journal of Electronic Government Research, 13(4), 76-92. https://doi.org/10.4018/IJEGR.2017100105
Zuiderwijk, A., Janssen, M., & Susha, I. (2016). Improving the speed and ease of open data use through metadata, interaction mechanisms, and quality indicators. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 26(1-2), 116-146. https://doi.org/10.1080/10919392.2015.1125180
Descargas
Derechos de autor 2023 Revista Colombiana de Computación
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Datos de los fondos
-
Universidad Cooperativa de Colombia
Números de la subvención CONADI INV 3139
