Análisis de deserción estudiantil en un programa de pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación
Palabras clave:
Minería de datos, Deserción estudiantil, Patrones, CRISP-DM, Análisis
Resumen
Las técnicas de minería de datos se enfocan principalmente en apoyar el proceso de toma de decisiones dentro de una organización. La deserción estudiantil es un fenómeno común que agobia a las universidades tanto públicas como privadas, las cuales se afectan de manera social y económica. Diversos estudios se llevaron a cabo en esta área; sin embargo, por lo general se enfocan solo en los aspectos académicos, sociales, demográficos y económicos. Este artículo propone un método para analizar la deserción académica en el contexto de un programa de pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación. Proporciona una vista de esta problemática desde la perspectiva ofrecida por KDD (descubrimiento de conocimiento en bases de datos) y usa técnicas para descubrir patrones de comportamiento asociados con dicha problemática. A diferencia de otros trabajos similares, esta propuesta considera variables planteadas por las pruebas BADyG. Este trabajo proporcionará apoyo al proceso de toma de decisiones y fomentará la creación de planes de acción por parte de las instituciones de educación superior con el propósito de reducir la preocupante tasa de deserción estudiantil.
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Cómo citar
Castro, L. F., Espitia P., E., & Cardona, S. A. (2019). Análisis de deserción estudiantil en un programa de pregrado en Ingeniería de Sistemas y Computación. Revista Colombiana De Computación, 20(1), 72–82. Recuperado a partir de https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3608
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Publicado
2019-05-28
Sección
Artículo de investigación científica y tecnológica
