Implementación de una Ontología y herramienta de consulta para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación
DOI:
https://doi.org/10.29375/25392115.3227Palabras clave:
Ontología, Herramienta Python, Lenguaje SPARQLResumen
En este artículo, es representada una ontología manual para un programa de Maestría en Ciencias de la Computación construida con algunos elementos de las metodologías METHONTOLOGY, Grüninger y Fox, y Bravo. Se ha seguido un conjunto de pasos para identificar y representar la base del conocimiento del programa de Maestría, posteriormente son utilizados axiomas lógicos de primer orden y preguntas de competencia para evaluar la ontología. El desarrollo de un módulo en lenguaje Python es utilizado para la evaluación de la ontología a través de las preguntas de competencia definidas en la fase de diseño. Este módulo es lo suficientemente flexible para presentar preguntas predefinidas o definidas por el usuario en tiempo de ejecución y obtener resultados a las consultas que representan las preguntas de competencia. Elementos como el diagrama de jerarquía de clases y descripción de las relaciones y atributos son utilizados en la construcción de la ontología.
Biografía del autor/a
Cecilia Reyes Peña, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Current student of the Master in Computer Sciences at the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla and specializing in Data Bases and Information Retrieval Area. Puebla, México.
Mireya Tovar Vidal, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
SNI I researcher in the Faculty of Computer Sciences at the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Puebla, México.
Concepción Stephanie Vázquez González, Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
Current student of the Master in Computer Sciences at the Benemérita Universidad Autónoma de Puebla and specializing in Data Bases and Information Retrieval Area. Puebla, México.
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