Mapeo de ríos utilizando ecuaciones de aguas poco profundas en clústeres de GPU: Costa Rica como un caso de estudio
DOI:
https://doi.org/10.29375/25392115.5103Palabras clave:
Mapeo de ríos, Ecuaciones de aguas someras, Computación con GPUResumen
Los sistemas fluviales de Costa Rica desempeñan un papel clave al proporcionar recursos valiosos para la sociedad. Dado que el país se encuentra expuesto a un clima tropical con abundantes precipitaciones, es crucial evaluar el riesgo de inundaciones y planificarse para eventos extremos. En este artículo, se establece el primer paso hacia un proceso de simulación fluvial utilizando el río Reventazón como caso de estudio. Para lograrlo, se implementó un solucionador portátil de ecuaciones de aguas poco profundas para High-Performance Computing – HPC. Las condiciones de contorno e iniciales se establecieron utilizando QGIS y Python, y se consideró un modelo simple de Manning para la fricción. En este trabajo no se implementó ningún modelo de precipitación, infiltración ni subsuelo. La simulación arrojó buenos resultados cualitativos para el flujo de agua en todo el río Reventazón. Estos resultados permiten realizar simulaciones más complejas, dado que se estableció una condición inicial para el flujo de agua en el río.
Biografía del autor/a
Daniel Caviedes-Voullième, Jülich Supercomputing Centre
Institute for Bio- and Geosciences: Agrosphere, Forschungszentrum Jülich
Esteban Meneses, Centro Nacional de Alta Tecnología
School of Computing, Costa Rica Institute of Technology
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