Monitoreo de zonas verdes en la Universidad de Guadalajara mediante procesamiento de imágenes en un entorno HPC
DOI:
https://doi.org/10.29375/25392115.5275Palabras clave:
Fotogrametría aérea, Drones, vehículos aéreos no tripulados, contenedores, Singularity, Docker, Computación de Alto Rendimiento, OpenDroneMap, SnakemakeResumen
La evaluación y el monitoreo de la vegetación en las zonas urbanas se utilizan para la gestión de los recursos naturales y la planificación urbana. Esta información se ha vuelto más importante que nunca debido al cambio climático. Este trabajo propone el uso de drones o vehículos aéreos no tripulados (UAV, en su acrónimo en inglés) para realizar estos inventarios de vegetación y procesar las imágenes adquiridas utilizando el software de fotogrametría OpenDroneMap (ODM) en un computador de alto rendimiento con Singularity y Snakemake. Estas herramientas pueden generar un gran mapa de imágenes de la zona interesada que puede utilizarse para estudiar el estado futuro y la salud de la vegetación.
Referencias bibliográficas
Carreiro, M. M., Song, Y.-C., & Wu, J. (Eds.). (2008). Ecology, Planning, and Management of Urban Forests: International Perspectives (1 ed.). New York, NY, USA: Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-71425-7
Han, Y.-G., Jung, S.-H., & Kwon, O. (2017). How to utilize vegetation survey using drone image and image analysis software. Journal of Ecology and Environment, 41, 1-6, Article number 18. https://doi.org/10.1186/s41610-017-0035-2
Köster, J., Tomkins-Tinch, C., Koppstein, D., Booth, T., Holtgrewe, M., Arnold, C., . . . Ligtenberg, W. (2017, January 8). Basics: An example workflow — Snakemake 6.1.0+5.g81922b62.dirty documentation. Retrieved August 9, 2023, from https://snakemake.readthedocs.io/en/master/tutorial/basics.html
La Salandra, M., Miniello, G., Nicotri, S., Italiano, A., Donvito, G., Maggi, G., . . . Capolongo, D. (2021). Generating UAV high-resolution topographic data within a FOSS photogrammetric workflow using high-performance computing clusters. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105, 1-11, 102600. https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102600.
Liu, P., & Guitart, J. (2021, June). Performance comparison of multi-container deployment schemes for HPC workloads: an empirical study. Journal of Supercomputing, 77, 6273–6312. https://doi.org/10.1007/s11227-020-03518-1.
Micheletti, N., Chandler, J. H., & Lane, S. N. (2015). Structure from Motion (SfM) Photogrammetry. In L. E. Clarke, & J. M. Nield (Eds.), Geomorphological Techniques (Online Edition) (pp. 1-12). Loughborough, London, UK: British Society for Geomorphology. Retrieved from https://repository.lboro.ac.uk/articles/journal_contribution/Structure_from_motion_SFM_photogrammetry/9457355
Mölder, F., Jablonski, K. P., Letcher, B., Hall, M. B., Tomkins-Tinch, C. H., Sochat, V., . . . Köster, J. (2021). Sustainable data analysis with Snakemake. F1000Research, 10(33), 1-30. https://doi.org/10.12688/f1000research.29032.1.
OpenDroneMap. (2018, July 17). ODM: Open Source Toolkit for Processing Aerial Imagery. Retrieved August 9, 2023, from OpenDroneMap website: https://opendronemap.org/odm/
Tahar, K. N., Ahmad, A., & Wan Mohd Akib, W. A. (2011). UAV-based stereo vision for photogrammetric survey in aerial terrain mapping. In 2011 IEEE International Conference on Computer Applications and Industrial Electronics (ICCAIE), 4-7 Dec., Penang, Malaysia (pp. 443-447). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCAIE.2011.6162176
Cómo citar
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Colombiana de Computación
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
La publicación de un artículo en la Revista Colombiana de Computación, requiere la autorización por parte del autor, a través del formato de cesión de derechos, el cual autoriza al Editor de esta Revista, para la reproducción parcial o total, con fines académicos, no comerciales, ni lucrativos, de acuerdo a la filosofía Open Access en sitios Web y en Internet como en redes, bases de datos bibliográficas, índices, directorios o cualquier otro medio de reproducción electrónica, haciendo referencia siempre al autor(a) y a la revista en mención, de acuerdo a lo estipulado en la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.
| Estadísticas de artículo | |
|---|---|
| Vistas de resúmenes | 480 |
| Vistas de PDF | 310 |
| Descargas de PDF | 310 |
| Vistas de HTML | 0 |
| Otras vistas | 0 |
