Analysis of Student Desertion in a Systems and Computing Engineering Undergraduate Program
DOI:
https://doi.org/10.29375/25392115.3608Keywords:
Data mining, Student desertion, KDD, Patterns, CRISP-DM, AnalysisAbstract
Data mining techniques are mainly focused on supporting the decision makers in a specific organization. Student attrition is a common phenomenon that worries public and private universities, which are affected financially and socially. Several studies have addressed this issue. However, they have mainly focused on academic, social, demographic, and economic aspects. In this paper, we propose a method for analyzing academic desertion in the context of a Systems and Computing Engineering undergraduate program by providing a view of this issue from a KDD (knowledge discovery in databases) perspective and using techniques for identifying students’ behavioral patterns. Unlike other proposals, we also consider variables provided by the BADyG test. This proposal is important because it will support higher education institutions in decision-making and creating action plans to reduce the high rate of student attrition.
Author Biographies
Luis Fernando Castro, Universidad del Quindío
Ingeniero de Sistemas. Magister en Ingeniería de Sistemas, Universidad de los Andes. Doctor en Ingeniería, Universidad Nacional. Profesor Titular programa Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad del Quindío.
Esperanza Espitia P., Universidad del Quindío
Ingeniera de Sistemas. Magister en Ingeniería de Sistemas, Universidad EAFIT. Profesora Asociada programa Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad del Quindío.
Sergio Augusto Cardona, Universidad del Quindío
Ingeniero de Sistemas. Magister en Ingeniería, Universidad EAFIT. Doctor en Ingeniería, UPB. Profesor Asociado Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad del Quindío.
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