Segmentación de imágenes de color empleando el espacio de variación total: una aplicación de los modelos de Kripke

  • Neil Guerrero G Technical University of Denmark, DTU Building 343, Lyngby, Denmark.
  • Flavio Prieto Universidad Nacional de Colombia, Avenida 27 No 64-60, Manizales,
  • Pierre Boulanger Universidad de Alberta, 114 St-89 Ave Edmonton Alberta, Canada,

Resumen

Este trabajo propone una metodología de segmentación de imágenes de color, basada en una umbralización clásica en cada uno de sus componetes RGB en el espacio de escala.

Palabras clave: Segmentación de Imágenes, espacios de Escala, Filtro de Variación Total, Lógica Intuicionista.

Cómo citar
Guerrero G, N., Prieto, F., & Boulanger, P. (2007). Segmentación de imágenes de color empleando el espacio de variación total: una aplicación de los modelos de Kripke. Revista Colombiana De Computación, 8(2), 39–61. Recuperado a partir de https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1035

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Publicado
2007-12-01
Sección
Artículo de investigación científica y tecnológica

Métricas

QR Code