METALA: a J2EE technology based framework for web mining

  • Juan Manuel Hernansaez Departamento de la Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Facultad de Informática de la Universidad de Murcia,
  • Juan A. Botía Departamento de la Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Facultad de Informática de la Universidad de Murcia,
  • Antonio F. Skarmeta Departamento de la Ingeniería de la Información y las Comunicaciones, Facultad de Informática de la Universidad de Murcia,
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Resumen

In this paper, we discuss the most important aspects of METALA, a software tool for meta-learning that we have developed to perform inductive learning in a distributed and component based fashion. The distribution comes from the use of a well posed distributed application development standard as is J2EE, and the component basis comes from the methodology we developed to integrate new learning algorithms and other software utilities into the system.

Keywords: Software architecture, web usage mining, inductive learning, knowledge models, J2EE, XML.

Cómo citar
Hernansaez, J. M., Botía, J. A., & Skarmeta, A. F. (2004). METALA: a J2EE technology based framework for web mining. Revista Colombiana De Computación, 5(1), 1–12. Recuperado a partir de https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1080

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Publicado
2004-06-01
Número
Vol. 5 Núm. 1 (2004): Revista Colombiana de Computación (Enero-Junio)
Sección
Artículo de investigación científica y tecnológica

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